数据采集、监控、分析、报告与预警
在部署分布式云系统后，Wind River Studio 分析工具可通过机器学习算法对数据进行处理和分析，帮助实现高效管理，生成有助于决策的洞察信息。
Wind River Studio 分析工具解决方案
数据采集
可根据需求采集广泛深入的数据集，涵盖系统各层级，包括硬件、容器抽象层、服务及应用。采集的数据包括详细的内存、CPU、存储、网络流量及服务状态，确保对整体系统运行状态的全面监控。
数据分发
汇总结构化与非结构化数据，包括日志和指标。无论是在单个主机层面，还是在本地或分布式集群中汇聚，数据都将通过标签、转换和预处理方式增强上下文信息而不仅仅包含指标和时间戳。预集成插件可将选定数据分发至多个目标终端。
数据处理与存储
Studio 包含副本索引功能，提供系统级冗余，并提升数据搜索效率。生命周期管理确保数据根据实际需求被妥善管理与保留。
智能分析
通过数据洞察分布式云系统的运行状态。借助可视化图表、仪表盘和基于机器学习的趋势分析，为用户提供可用于主动决策的视图，帮助网络保持高效与健康运行。
预警功能
主动预警与全面报告帮助您随时掌握分布式云系统动态。
基础设施与服务的全栈监控
由于 Studio 分析工具深度集成在 Wind River Studio 中，您可以访问完整全栈数据集，从而持续优化系统运行。
Wind River Studio 分析工具
系统概览
Studio 展示整体基础设施健康状况的概览，消除了逐一分析系统与主机所带来的运维负担。用户可深入查看各个实体以进行详细分析。
机器学习与异常检测
可在设定时间段内跟踪系统级异常，并记录所检测到的最高异常等级，Studio 还会显示在测量间隔中学习得到的异常严重程度。
机器学习与智能分析
学习系统运行模式，记录并标注异常行为，生成异常事件，预测发展趋势，并据此调整行为以实现自适应。
