智能系统研究
能源与公用事业
在能源行业中，为智能系统建设合适的基础设施与核心能力投资，将可能重塑行业的运作方式与价值交付模式。
在能源与公用事业领域，实现智能系统成功将推动行业迈向更清洁、更经济、更可靠、并由数据驱动的新格局。我们的研究识别出六项关键特性，它们将改变行业的系统设计逻辑。
行动的必要性
在能源行业中，推动智能系统成功的 13 项关键特性中，有 6 项必须从现在就开始纳入系统设计，并遵循明确的实施顺序。然而，当前有 60% 的能源企业尚未做到这一点。 尽管如此，41% 的行业领导者认为，智能系统能够积极改善我们对环境资源的高效利用方式，并让企业变得更加灵活与适应性更强。
对该行业的许多领导者而言（59%），智能系统的愿景极具吸引力，，但目前真正能够从智能系统中实现投资回报的企业仅占 26%。
在能源行业中，81% 的领导者相信嵌入式设备与应用将在未来以更多尚未出现的创新方式得到应用。
他们正在重新定义智能系统的能力与价值。 当前的目标包括：预测系统故障并制定解决方式，将供应商与终端用户之间的所有系统实现无缝连接以及实现业务决策自动化。五年后的愿景则更加侧重于在云的远边缘实现更强的数据驱动决策能力
16% 的能源企业已经将自己视为智能系统驱动的数字化企业。 但其中有三分之一仍处于低回报状态。 行业中最主要的障碍是： 许多企业预计未来三年仍将停留在战略讨论阶段，而对实现该雄心愿景的路径并未形成统一认知。
能源与公用事业领导者认为智能系统将推动行业迈向更清洁、更经济、更可靠且更数据驱动的新阶段。
81% 的能源企业领导者表示，其超过 50% 的嵌入式产品与服务将在未来设计用于远边缘环境。
我们采访的能源企业高管指出：
远边缘计算能力是未来三到五年最关键的基础能力。
它不一定是智能系统成功的唯一要素，但其基础性意义远高于其他能力。
相比之下发现并解决系统压力或故障以及
在云端进行设备定制
这些虽然同样重要，但影响程度被认为不及远边缘计算能力。
39% 的能源企业认为自己仍处于智能系统发展的早期阶段，这一比例高于所有其他行业。
这些处于早期阶段的企业需要学习那些已取得成果的领先企业，了解它们如何规划与排序各项智能系统构建特性。
所有具有影响力的智能系统特性中， 有 63% 需要在未来三年内完成建设。 一些更长期的增强型能力尽管有益，但预计仅贡献不到 20% 的成功效果。
51% 的能源行业领导者认为： 关键型能力是智能系统整体成功的首要驱动力。 他们特别强调：防范网络攻击的能力至关重要。这一点对于提供嵌入式产品与服务的企业和使用这些产品与服务的客户同样重要。
对于正在构建智能系统的高管而言，真正重要的是什么？
智能系统包含 13 项关键特性，但各自带来的影响幅度不同。来自各行业的企业一致认为：远边缘能力对成功至关重要，尤其有超过 65% 企业依赖嵌入式设备实现商业上的成功。
这些堆叠结构图展示了各项智能系统特性对整体系统能力的影响程度。区块越大，代表影响越强。这些数据可按行业或企业的成长势头与成功程度来查看。
探索能力量级栈
来源：《智能系统未来特征》，福布斯，2021年
能源与公用事业行业的三个智能系统关键事实
55%
的能源企业正在尝试智能系统相关的理念与技术。
仅 11%
的能源行业高管认为自己可被视为行业愿景型领导者。
37%
的能源企业高管认为自身在实现与客户的实时高度连接方面领先于同行业竞争者。
能源与公用事业行业实现智能系统成功的关键特性
要了解何时在不同智能系统特性上进行投资，企业需要一个清晰的蓝图，包括关键基础设施建设、核心能力交付等多方面内容。
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